组会简讯：2025年秋季第5次组会

2025年11月18日，课题组举行了腾讯会议线上组会，指导老师唐克双教授、朱宏副教授，课题组全体成员参与了本次例会。本次组会主要内容为骆旅舟同学、李子正同学的研究进展汇报。

一、李子正研究进展汇报

       李子正同学对于硕士毕设开题题目的“面向高速公路交通拥堵磁滞现象分析的车辆驾驶行为分类与生成”的研究背景与其中两块驾驶行为模型的研究进展做了相关汇报。在“研究背景”中描述了高速公路交通拥堵磁滞现象的重要性，以及深入分析和量化驾驶行为异质性对其影响的需求，梳理了当前交通拥堵磁滞现象与面向其的驾驶行为研究，并展开了对于驾驶行为分类与驾驶行为生成的文献综述。在“研究进展”中主要汇报了基于AT-BiLSTM-IDEC的驾驶行为分类与基于Copula-LSTM-GAN的驾驶行为生成，介绍了模型方法和创新之处，并展示了部分实验结果。交流环节中，唐克双老师围绕研究背景的阐述方式、磁滞现象的数据支撑以及项目需求契合度等方面提出了进一步的完善建议。首先，在研究背景中可更加贴近实际应用场景，例如参考当前车载导航（如高德软件）基于轨迹进行的行为提醒，将本研究定位在更契合网联车辆或自动驾驶车辆的轨迹分析与车端行为识别需求上，突出车端智能提示的合理性与研究价值。其次，针对交通拥堵磁滞现象，唐老师建议需要更加明确“磁滞现象数据”的来源及其体现方式，并需区分清楚磁滞现象发生与未发生时轨迹特征的差异，使后续的驾驶行为识别结果更与磁滞机理紧密关联。最后，唐老师建议结合海南项目需求，使论文研究与工程落地形成适度区分，进一步强调对用户与管理者更直接、可量化、可服务的指标，如急加速次数及比例、低速龟速行驶占比、异常速度变化特征等，探索模型能否有效识别这些具体的驾驶行为，从而增强研究的可解释性和行业应用价值。