组会简讯：2025年秋季第6次组会

2025年11月25日，课题组举行了线下和线上结合的组会，指导老师唐克双教授、朱宏副教授，课题组ATS组成员参与了本次例会。本次组会主要内容为王韩同学、董家瑞同学的研究进展汇报。

一、王韩研究进展汇报

王韩同学以“人工智能驱动的信号控制路网拥堵致因诊断方法”为核心主题，从当前信控业务中“评估-诊断-优化”环节脱节的现实问题入手，系统性地阐述了如何利用人工智能技术解决路网拥堵诊断中面临的“维度爆炸”与复杂场景组合难题。报告围绕构建一套能够实现自主闭环的信控路网拥堵诊断体系展开，详细介绍了从拥堵识别到致因分析的技术路线。

汇报内容主要分为五个部分：第一部分阐述了研究背景与目的，指出当前信控方案调整高度依赖人工经验，缺乏系统的诊断环节支撑，旨在实现从业务脱节到自主闭环的转变；第二部分分析了现有研究在拥堵识别体系和全局诊断上的不足，以及面临的“需求+供给”多维度场景组合挑战；第三部分详细介绍了基于概率图模型的拥堵识别方法，利用因子图来精准定位拥堵瓶颈、路径及区域；第四部分展示了基于大语言模型的致因分析框架，实现从拥堵现象到具体信控参数问题的自动映射与归因；第五部分分析了数据与方法的可行性，并介绍了基于仿真扰动实验的验证计划。

朱宏老师与课题组其他成员就王韩同学研究中的相关问题进行了探讨，建议如下：1）在大语言模型部分中考虑概率图的相关结论，以增强模型推理的依据和逻辑性；2）增加诊断结果判定板块，以增强可信度。

二、董家瑞研究进展汇报

董家瑞同学对其硕士论文题目“电动汽车路径规划与信号控制协同节能优化方法”进行汇报。主要介绍了硕士论文的技术路线，并讨论了一些研究内容的问题。论文分为路网状态短时估计与预测、电动汽车出行路径能耗动态估计、电动汽车路径规划与信号控制节能优化等三块主要研究内容。朱老师对路网状态定义方法、路径能耗场景定义方法、路径规划与信号控制节能优化具体场景建模等方面对研究提出了研究建议。