2025年11月18日至21日，第28届IEEE国际智能交通系统大会（IEEE ITSC 2025）在澳大利亚黄金海岸成功举办。作为智能交通系统领域最具影响力的国际学术会议之一，本届大会汇聚了全球顶尖高校、科研机构及行业专家的最新研究成果与实践经验，共同探讨智能交通的前沿技术与发展趋势。

同济大学交通工程学院INTO课题组积极参与此次学术盛会，通过学术报告、海报展示及现场交流等多种形式，向国际同行展示了课题组在智能网联交通、交通系统优化、人工智能在交通中的应用等方面的最新研究进展。

图1 课题组成员博士谢小龙和教授朱宏作学术报告

图2 课题组成员博士谢小龙和教授朱宏作学术报告

课题组朱宏副教授与博士生谢小龙在大会上发表了题为《LLM Distilled Spatio-Temporal Prompt Network for Traffic Forecasting》的学术报告。该研究创新性地提出了一种基于大语言模型知识蒸馏的时空提示网络，旨在解决交通预测中复杂时空依赖关系建模的挑战。报告介绍了如何从大语言模型中提取与时空无关特征的能力，用以增强传统时空图神经网络的表现，从而在多种交通场景下实现更精准、更鲁棒的跨场景预测性能。这项前沿交叉研究引发了在场学者们的广泛兴趣与热烈讨论，多位专家就技术细节与应用潜力与报告人进行了深入的交流。

图3 IEEE ITSC学术论坛合影留念

通过本次会议，INTO课题组不仅向国际学术界展示了团队在前沿交叉领域的创新成果，拓展了与国际同行的学术合作渠道，也深入把握了智能交通系统领域的最新国际研究动态。未来，课题组将继续深化智能网联交通、交通人工智能等方向的研究，致力于推动智能交通理论与技术的创新与突破，为交通学科的国际化发展与行业进步持续贡献“同济智慧”。