2026年8月12日，应同济大学交通学院唐克双教授邀请，曼尼托巴大学Babak Mehran副教授到访同济大学交通学院会议室，与同济大学INTO课题组进行学术交流，围绕寒冷地区交通系统、数据驱动的交通分析与决策等前沿课题展开了深入研讨。

图1 学术交流研讨会合影

在学术汇报环节，Babak Mehran副教授作了题为《Advancing Transportation Systems in Cold Regions——From Data to Decision-Making（推进寒冷地区交通系统发展：从数据到决策）》的专题报告，系统介绍了其团队在城市交通与交通信息学领域的研究进展。

报告以加拿大草原地区与北方地区的交通挑战为切入点，指出该区域交通网络以长距离公路和高速度交叉口连接偏远社区与城市中心，网络冗余有限，混合交通流中重型车辆比重较高，且易受极端天气与野生动物等自然风险影响，对道路安全、运营效率与路网韧性提出了严峻考验。

针对数据不足的问题，团队依托曼尼托巴高速公路交通信息系统（MHTIS）与道路天气信息系统（RWIS），通过应用新技术、增强现有数据与多源数据融合，构建了可靠的数据基础；并借助商用移动数据实现日均交通量估计，采用基于 XGBoost的人工智能车辆分类方法，实现不同检测系统间车辆分类数据的概率匹配。

在网络韧性分析方面，报告介绍了基于大语言模型（LLM）的地理信息解析框架与随机森林分类方法，用于生成扰动数据并将高速公路分配至相应的卡车交通模式组与荷载模式。为降低区域模型的计算成本，团队还提出了基于PageRank算法与机器学习的网络提取方法。

此外，报告涵盖了高速信号交叉口的安全改善与基于可靠度的路网安全评价，以及零排放（或低排放）重型货运车辆在寒冷地区的应用可行性等前沿议题。报告内容丰富，具有启发性，引发了在场师生的热烈交流讨论。

图2 Babak Mehran教授作学术汇报

在研讨环节，双方围绕数据融合、人工智能在交通中的应用及可能的合作方向展开了深入交流。Babak Mehran副教授对同济大学课题组在项目推进与研究生培养方面的成果给予积极评价。

本次交流意义非凡，不仅进一步加强了同济大学与曼尼托巴大学在交通工程研究领域的联系，也为两校学生提供了宝贵的学习机会。此次学术交流进一步夯实了双方在智能交通领域的合作基础，为后续研究的开展创造了良好条件。希望未来能通过更深层次的合作，在交通数据分析、道路安全与交通系统韧性等领域取得更多突破性成果，为公众提供更加安全、高效、可持续的交通服务。