组会简讯：2025年秋季第8次组会

2025年12月16日，课题组举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏副教授，课题组自主式项目&快速路研究相关成员参与了本次例会。本次组会主要内容为李佳成同学、张耀杰同学的研究进展汇报。

一、李佳成研究进展汇报

李佳成同学作关于“基于AVI和GPS数据融合的城市货运车辆通行特征分析与挖掘”的研究进展报告，汇报主要围绕目前研究进展以及后续需要改进的方向两方面展开。目前研究进展主要包括研究背景、技术路线、数据处理、货运通行特征分析等部分，结合GPS和AVI数据系统地分析了太仓市货运通行特征。在交流环节中，唐克双老师针对研究提出了针对性意见，并明确接下来的改进方向：量化通行特征分析。

二、张耀杰研究进展汇报

张耀杰同学就“智能网联电动汽车微观能耗模型方法研究”进行了阶段性进展汇报。本次汇报重点介绍研究背景、轨迹插值方法、微观能耗模型构建以及当前存在的问题。研究背景部分，汇报指出电动汽车能耗计算受多因素影响，传统燃油车模型难以直接适用。基于上海新能源汽车 EVDATA 与嘉定区出租车轨迹数据，研究构建了从数据获取到能耗建模的整体技术路线。在轨迹插值研究中，汇报介绍了七次样条插值与 LSTM 深度学习插值两种方法。深度学习插值在恢复复杂速度变化方面表现更优，为后续能耗建模提供了高质量数据支撑。在能耗模型构建方面，研究通过运动学片段、时域与频域特征、多重分形分析等方法，实现典型驾驶工况识别，并为能耗预测模型提供结构化输入。汇报同时指出，当前轨迹插值在刻画加减速行为方面仍存在不足，且部分路段信息缺失对模型训练带来挑战。本次汇报对阶段成果进行了总结，并明确了后续优化方向。交流环节中，唐克双老师及组内成员提出针对性建议：轨迹插值和工况划分需要引入路段信息，实现更好的插值与工况划分效果，并明确下一阶段重点任务。