2019年9月17日，课题组全体同学在学院315举行了组会，本次组会由白琳、陈思曲进行阶段性汇报。指导老师唐克双教授、课题组所有在读学生参与本次例会。

陈思曲同学就《基于卷积神经网络的车道级城市快速路行程速度短时预测》相关问题进行了研究进展汇报。

汇报内容包括以下几个部分：1）车道级行程速度短时预测问题的研究意义；2）Deformable Convolutional Networks与Squeeze-and-Excitation Networks的基本原理与实现方法；3）DCNN+SE在车道级行程速度短时预测任务上的表现与结果分析；4）后续需要完善的如优化模型结构参数与对比模型复现的工作介绍。

白琳同学就《基于驾驶人问卷调查数据的道路交通违规情况分析》相关问题进行了研究进展汇报。

汇报内容包括以下几个部分：1）驾驶人问卷调查内容与调查结果的基本统计；2）道路交通违规的特征分析，包括与性别、年龄、收入、地区、驾龄的相关性；3）道路交通违规的建模分析，包括Logit回归，Poisson回归，主成分分析模型；4）对现有结论进行总结。

唐克双老师就白琳、陈思曲同学汇报中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，并对后续研究给出若干建议，大家受益匪浅。