2020年7月13日，课题组在线上举行了组会，本次组会由李效松和陈思曲同学进行研究进展汇报。指导老师唐克双教授、课题组所有在读学生参与本次例会。

李效松同学对《拓扑网络下的交通拥堵事件提取》相关问题进行了研究进展汇报。汇报内容包括以下几个部分：1）梳理并总结了目前组内在城市快速路网特征提取、拥堵模式自动识别两项工作中的成果以及现有方法的不足；2）以非欧式结构组织路网（干道+匝道）数据，定义拥堵事件算法，展示事件提取结果；3）讨论表现拥堵高维特征的指标，包括拥堵强度、拥堵关联度、拥堵散度以及拥堵频率。唐克双老师就李效松同学汇报中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，如认可在城市快速路网的拥堵事件提取、模式识别中考虑匝道、立交等处的交通状态，明确交通拥堵图谱的构建内容，同时对后续研究给出若干建议。

陈思曲同学对《快速路车道级行程速度预测与交通状态时空关联性分析》相关问题进行了研究进展汇报。

汇报内容包括以下几个部分：1）车道级交通状态预测的相关文献综述以及本研究的目的；2）Non-local Block与DUAL Attention Module的基本原理与实现方法；3）基于DUAL Attention与Non-LocalBlock的车道级行程速度预测模型在目标任务上的表现；4）对深度模型中的功能层结果参数进行提取并结合定性可视化分析与定量指标分析；5）阐述目前研究内容的后续安排计划，并讨论硕士开题的研究方向。唐克双老师就陈思曲同学汇报中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，如需要明确车道级交通状态预测的应用场景与研究意义，同时对后续研究以及硕士开题的研究内容给出若干建议。