2022年4月2日，课题组同学举行了线上组会，本次组会主要分为三个部分，1）专著讨论；2）平台研发进程；3）李效松同学硕士论文研究进展汇报。指导老师唐克双教授、课题组全体在校学生参与本次组会。 

一、专著讨论

唐老师和专著各章节负责人对专著结构、内容主体进行了相关讨论，对专著撰写工作进行细分，并明确了关键时间点。 

二、平台研发进程

吴浩同学汇报了平台研发进程，目前工作集中在梳理相关需求，下一阶段将具体部署平台开发任务。

三、李效松同学研究汇报

李效松同学就其研究《基于深度学习的快速路网拥堵模式识别与短时预测》进行相关汇报。

汇报内容包括：1）上海市快速路拥堵的定义；2）原发性继发性拥堵模式的识别算法；3）常发性-偶发性拥堵模式标签设计和基于机器学习的自动识别算法；4）基于混合拥堵模式的短时拥堵预测。唐克双老师与课题组其他成员就李效松同学汇报中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，包括原发性继发性拥堵识别算法中的逻辑性问题，以及沿伸到后续混合拥堵模型的结构设计逻辑，并对后续研究给出若干建议。