组会简讯:2025年春季第7次组会

作者:时间:2025-06-09点击数:

组会简讯:2025年春季第7次组会

2025年4月9日,课题组举行了线下组会,指导老师唐克双教授、朱宏副教授,以及课题组所有学生参与了本次例会。本次组会主要内容为沈玥、董家瑞同学研究进展汇报。

一、沈玥研究进展汇报

沈玥同学从研究背景与技术路线、干线绿波模型介绍、实验设计以及后续计划三个方面介绍了其研究《面向新型混合交通流的干道公交信号优先与可变车道自主协同控制》的最新进展,重点讨论了长干线公交信号绿波模型的特定啊。

汇报内容分为三个部分:第一部分阐述了研究背景及技术路线,主要讲述了不同自主式交通系统的研究场景及区别,得到了结论将会使用模型法通过异步优化和同步优化两种方式实现公交优先与可变车道的控制优化。第二部分重点阐述了公交优先部分中公交干线绿波模型的建模,重点论述了决策变量、目标函数、约束条件等。第三部分总结了公交干线绿波模型的仿真场景构建细节以及干线绿波模型的实验设计。问题主要包括以下几点:1)不同场景研究方法思路的合理性以及建议。2)考虑可变车道的干线协调模型构建细节讨论。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就沈玥同学研究中的相关问题进行了深入探讨,为其指明了研究后续的重点工作以及可能的研究方向:1)关于可变车道的干线协调模型研究方法亟待讨论,研究进度需加快;2)仿真场景尽可能简化。

二、董家瑞研究进展汇报

董家瑞同学从研究背景与目的、仿真构建、路径流量估计模型三个方面介绍了其研究《基于AVI数据的货运车辆路径流量估计》的最新进展,重点讨论了仿真流量构建和路径流量估计的相关问题。汇报内容分为三个部分:第一部分阐述了研究背景与目的,提出了利用低渗透率AVI数据及低采样率有偏GPS轨迹数据在大路网中实现OD/路径流量估计的问题。第二部分介绍了数据处理与仿真模型搭建,提出了用POI聚类OD点,路径惩罚法实现货车路径集构建,通过流量集计得到仿真模型输入流量。第三部分介绍了基于仿真训练的路径流量估计模型,利用一种带残差块的三维卷积神经网络(Res3D),学习AVI 观测量与动态 OD 流量之间稳定的高维相关性。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就董家瑞同学研究中的相关问题进行了深入探讨,为其指明了研究后续的重点工作以及可能的研究方向:1)利用POI信息和货车GPS数据补充完善路径集构建方法;2)利用AVI数据中的轻货信息还原轻货路径的准确性需要进一步验证;3)通过合适的数据融合方法实现对分类别货车OD/路径流量的分别估计。


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