组会简讯：2025年秋季第3次组会

2025年10月28日，课题组举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏副教授，课题组所有学生以及课题组新生参与了本次例会。本次组会主要内容为孙凤美同学研究进展汇报。

一、孙凤美研究进展汇报

孙凤美同学作“基于时空图卷积神经网络的 OD—路径流量联合预测方法”阶段性汇报。围绕研究背景、方法与进展展开，报告在梳理 OD—路径—路段三层关系与相关文献的基础上，指出传统“先估计、再预测”流程易引发误差累积与可辨识性不足；据此提出将“需求—分配—观测”纳入同一预测体系：通过 OD 时空特征学习获取驱动量，结合基于路径属性与可达性的 OD–路径注意力权重学习，构建刻画出发—到达时滞的路径—路段因果映射，并以质量守恒与一致性约束增强物理合理性与稳健性。当前代码建模完成，初步仿真数据测试结果仍需进一步优化。后续将聚焦三方面推进：一是完善仿真与真实场景的数据处理与标定；二是优化分配矩阵与滞后映射矩阵的结构并提升稳健性；三是基于多源观测与复杂拥堵传播开展模型泛化评估。交流环节中，唐克双老师、朱宏老师及组内成员提出针对性建议，并明确下一阶段重点任务：在嘉定路网开展实验仿真与模型测试，形成“数据—仿真—实测”闭环验证。