@ 基本信息
l 姓名：朱宏
l 性别：男
l 出生年月：1990年03月
l 职称：特聘研究员
l 学科：交通信息工程及控制
l 最终学历：博士研究生
l 最高学位：工学博士
l 通讯地址：上海市曹安公路4800号同济大学通达馆
l 电子邮件：hongzhu1990@tongji.edu.cn
@ 个人简介
朱宏，男，党员，山东济南人，1990年3月生，同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系特聘研究员。2020年10月博士毕业于名古屋大学交通工程专业（日本国内大学排名TOP3，软科世界大学学术排名84）。师从世界交通学会副主席、日本交通工程学会会长中村英树教授。毕业后留校从事博士后科研工作，研究经历丰富。曾受卡塔尔大学企业基金、日本学术振兴会、日立财团等资助参与主导多项前沿项目。工作涉及网联车控制算法与测评，自动车驾驶安全改善措施开发等。2022年入选上海市领军人才（海外）加入同济大学，主攻研究领域为车联网环境下的交通管控、自动驾驶控制决策优化与评测等。在国际重要期刊会议上共发表论文19篇，其中以第一作者及通讯作者身份在国际顶级期刊（SCI、SSCI收录）发文8篇（包括4篇Q1区论文）。多次在美国交通运输研究委员会年会（TRB）、日本交通工程学会（JSTE）及土木工程学会（JSCE）等发表演说，并曾于2019年在交通领域三大国际学术组织之一的世界交通学会（WCTRS）上斩获最佳论文奖（三年一次、一次五个名额）。
@ 研究方向
l研究方向：交通系统优化理论与方法;
l研究内容：自动车驾驶控制策略与行人安全，车联网环境下交通管控优化与评测。
@ 教育背景
l2017年10月~2020年09月：名古屋大学大学院环境学研究科交通工程专业学习，获博士学位；
l2013年9月~2015年7月：山东大学土建与水利学院交通信息工程及控制专业学习，获硕士学位；
l2009年9月~2013年7月：哈尔滨工业大学汽车工程学院交通工程专业学习，获学士学位。
@ 工作经历
l2022年7月~至今：同济大学交通运输工程学院，特聘研究员；
l2020年10月~2022年4月：名古屋大学大学院环境学研究科，博士后研究员。
@ 科研项目
作为骨干参与卡塔尔大学企业基金、日本学术振兴会、日立财团资助的多项前沿项目，如下：
1. 国家重点研发计划“自主式交通系统计算平台集成与示范验证“（2023YFB4301905-02），2024年1月~2026年11月；
2. 国家自然科学基金委员会-青年科学基金项目“面向分布式干线协调信号控制的多智能体博弈机制与自适应优化方法研究”(52302414)，2024年1月~2026年12月；
3. 国家重点研发计划项目“自主式交通系统互操作技术“（2022YFB4300401），2023年7月~2025年11月；
4. 卡塔尔大学企业基金资助卡塔尔大学-名古屋大学联合开发项目“Development of Innovative Measures for Improving Pedestrian Safety Considering the Presence of Autonomous Vehicle” （译：自动驾驶环境下提高行人安全性的新型措施开发），2020年10月~2022年04月，参与；
5. 日立财团仓田奖励金项目 “歩⾏者の安全・安⼼と交通円滑性を満たす⾃動運転⾞両の挙動要件に関する研究” （译：满足行人安全、安心和交通稳定性要求的自动驾驶汽车行为要素研究），2019年04月~2022年04月，参与；
6. 日本学术振兴会项目“自動運転車の挙動特性と普及率に応じた安全・円滑な交差点制御手法に関する研究”（译：考虑自动驾驶特性和普及率的安全稳定交叉口控制方法研究），2019年04月~2022年03月，参与。
@ 学术论文
在国际国内发表学术论文10篇，其中SCI/SSCI论文7篇，近年代表性论文如下（*表示通讯作者）：
1. H. Zhu*, A. Almukdad, M. Iryo-Asano, W. K. M. Alhajyaseen, H. Nakamura, X. Zhang. A novel agent-based framework for evaluating pedestrian safety at unsignalized mid-block crosswalks. Accident Analysis & Prevention, Vol. 159, pp.106288,2022.
2. Z. Tang, H. Zhu*, X. Zhang, M. Iryo-Asano, H. Nakamura. A novel hierarchical cooperative merging control model of connected and automated vehicles featuring flexible merging positions in system optimization. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 138, pp.103650,2022.
3. H. Zhu*, T. Han*, W. K. M. Alhajyaseen, M. Iryo-Asano, H. Nakamura. Can automated driving prevent crashes with distracted Pedestrians? An exploration of motion planning at unsignalized Mid-block crosswalks. Accident Analysis & Prevention, Vol. 173, pp.106711,2022.
4. Y. Kako, Y. Kakimoto, H. Zhu*, H. Nakamura. Analysis of the Relationship Between Drivers' Cognitions and Unsafe Driving Behavior. Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management), Vol. 77, No 5, pp. I_915-I_924,2022.
5. H. Zhu* and H. Nakamura. Modelling discharge flows at signalized intersections with adjustment of downstream effects. Transportmetrica A: transport science, Vol.18, No 3, pp.736-761,2021.
6. H. Zhu*, M. Iryo-Asano*, W. K. M. Alhajyaseen, H. Nakamura, C. Dias. Interactions between Autonomous Vehicles and Pedestrians at Unsignalized Mid-block Crosswalks Considering Occlusions by Opposing Vehicles. Accident Analysis & Prevention, Vol. 163, pp.106468,2021.
7. H. Zhu*, H. Nakamura, W. Alhajyaseen. Modeling the Impact of Downstream Conditions on Discharging Behavior of Vehicles at Signalized Intersections Using Micro-Simulation. Arabian Journal for Science and Engineering, Vol. 45, pp.4187–4202,2020.
8. H. Zhu*, H. Nakamura, W. Alhajyaseen, M. Iryo-Asano. Modeling Traffic Flows on Urban Arterials Considering the Downstream Influence. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2674, No 5, pp. 475-485,2020.
9. H. Zhu and H. Nakamura*. Study on Start-up Lost Time at Signalized Intersections Considering Downstream Conditions. Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. D3 (Infrastructure Planning and Management), Vol.75, No.5, pp. I_1121-I_1130,2019.
10. 朱宏*, 谢云侠, 张汝华, 姜洋. 快速公交站点类别及步行吸引范围研究. 交通运输研究, Vol. 001 No.004, pp. 22-29, 2015.
@ 奖励荣誉
1. 上海市领军人才计划（海外），2022.
2. 世界交通学会（WCTRS）上最佳论文奖（三年一次、一次五个名额），2019.
