@ 基本信息
l 姓名：朱宏
l 性别：男
l 出生年月：1990年03月
l 职称：副教授
l 学科：交通信息工程及控制
l 最终学历：博士研究生
l 研究方向：基于人工智能的交通管控优化
l 最高学位：工学博士
l 通讯地址：上海市曹安公路4800号同济大学通达馆
l 电子邮件：hongzhu1990@tongji.edu.cn
@ 个人简介
朱宏，副教授，党员，致力于智能网联环境下的车路协同控制优化研究，近五年以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文20篇，包括10篇Q1区论文，入选上海市领军人才（海外）计划、教育部海外优秀博士后引进计划，主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家重点研发计划子课题2项以及同济大学的学科交叉联合攻关项目，并参编国标1部。研究成果获中国交通运输协会科技进步一等奖（2023），并曾在世界交通学会（WCTRS，交通领域三大国际学术组织之一）上连续两届获得最佳论文奖（2019年印度孟买、2023年加拿大蒙特利尔），该奖项每三年颁发一次，每届五个名额。本人曾于2020年9月在名古屋大学环境学研究科取得博士学位，师从世界交通学会副主席、日本交通工程学会会长中村英树教授，毕业后被名古屋大学聘为博士后研究员。在日工作期间参与日本学术振兴会、丸红奖励金、日立财团等多项科研项目，目前与日本的东京大学、名古屋大学以及卡塔尔大学保持着密切的科研合作关系。
@ 教育背景
l2017年10月~2020年09月：名古屋大学大学院环境学研究科交通工程专业学习，获博士学位；
l2013年9月~2015年7月：山东大学土建与水利学院交通信息工程及控制专业学习，获硕士学位；
l2009年9月~2013年7月：哈尔滨工业大学汽车工程学院交通工程专业学习，获学士学位。
@ 工作经历
l2025年4月~至今：同济大学交通学院，副教授；
l2024年07月~2025年04月：同济大学交通学院，特聘研究员；
l2022年7月~2025年4月：同济大学交通运输工程学院，特聘研究员；
l2020年10月~2022年4月：名古屋大学大学院环境学研究科，博士后研究员。
@ 研究成果
1. 国家重点研发计划“自主式交通系统计算平台集成与示范验证“，2024年1月~2026年11月，子课题负责人；
2. 国家重点研发计划-战略性科技合作项目“人工智能和数字孪生混合驱动的交通信号控制评估-诊断-优化关键技术”，2024年1月~2025年12月，参与；
3. 国家自然科学基金委员会-青年科学基金项目“面向分布式干线协调信号控制的多智能体博弈机制与自适应优化方法研究”，2024年1月~2026年12月，主持；
4. 国家重点研发计划课题，自主式交通系统互操作技术，2023年1月-2025年12月，子课题负责人
担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、 Accident Analysis & Prevention、Transportmetrica A: transport science等10余个国际期刊、会议的审稿人。
@ 学术论文
发表SCI/SSCI论文20余篇，近年代表性论文如下（*表示通讯作者）：
1. H. Zhu*, A. Almukdad, M. Iryo-Asano, W. K. M. Alhajyaseen, H. Nakamura, X. Zhang. A novel agent-based framework for evaluating pedestrian safety at unsignalized mid-block crosswalks. Accident Analysis & Prevention, Vol. 159, pp.106288,2022.
1. Tan, C., Yao, J., Zhu, H.*, & Tang, K. (2025). Robust Estimation of Traffic Arrival Rates at Signalized Intersections With Sparse Internet of Vehicles. IEEE Internet of Things Journal.
2. Tang, K., Zhang, Q., Cao, Y., Liu, J., Xiang, J., & Zhu, H.* (2025). A novel AVI sensor location model for individual vehicle path reconstruction on urban road networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 174, 105103.
3. Tang, K., Liu, J., Cao, Y., Yao, J., & Zhu, H.* (2025). Enhancing Path Flow Estimation on Signalized Arterials with a Hybrid Model: Integrating Sparse Vehicle Data and Automatic Vehicle Identification under Low Coverage. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 151(4), 04025010.
4. Tang, Z., Wang, R., Chung, E., Gu, W., & Zhu, H. (2025). An adversarial diverse deep ensemble approach for surrogate‐based traffic signal optimization. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 40(5), 632-657.
5. Zhu, H., Feng, J., Sun, F., Tang, K., Zang, D., & Kang, Q. (2025). Sharing control knowledge among heterogeneous intersections: a distributed arterial traffic signal coordination method using multi-agent reinforcement learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
6. Cui, Z., Zang, D., Zhu, H., & Tang, K. (2024). Predictive and multigranularity resilience assessment of urban transportation based on neural controlled differential equation. IEEE Transactions on Reliability.
7. Cui, Z., Zang, D., Zhu, H., & Tang, K. (2024). Predictive and multigranularity resilience assessment of urban transportation based on neural controlled differential equation. IEEE Transactions on Reliability.
8. Zhu, H., Sun, F., Tang, K., Han, T., & Xiang, J. (2024). A coordination graph based framework for network traffic signal control. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(10), 14298-14312.
9. Wu. H., Luo, L, Tang, K., & Zhu, H.* (2024). Stochastic queue profile estimation using license plate recognition data. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 643, 129790.
10. Tang, Z., Zhu, H.*, Zhang, X., Iryo-Asano, M., & Nakamura, H. (2022). A novel hierarchical cooperative merging control model of connected and automated vehicles featuring flexible merging positions in system optimization. Transportation research part C: emerging technologies, 138, 103650.
@ 获奖情况
1. 教育部海外优秀博士后引进计划
2. 世界交通学会（WCTRS）上最佳论文奖（三年一次、一次五个名额），2023
3. 上海市领军人才计划（海外），2022.
4. 世界交通学会（WCTRS）上最佳论文奖（三年一次、一次五个名额），2019
5. 中国政府奖学金，2018.10-2020.10.
