@ 基本信息
l 姓名：唐克双
l 性别：男
l 出生年月：1980年12月
l 职称：教授、博导
l 学科：交通信息工程及控制
l 最终学历：研究生
l 最高学位：工学博士
l 通讯地址：上海市曹安公路4800号同济大学通达馆A307
l 电子邮件：tang@tongji.edu.cn
@ 个人简介
唐克双，男，1980年12月生，同济大学交通运输工程学院综合交通信息与控制工程系智能交通系统工程方向、城市交通研究院城市空间活动监测与分析方向教授、博导。2008年博士毕业于日本名古屋大学交通工程专业，之后在日本东京大学、美国加州大学伯克利分校和日本东北大学从事科研工作，2011年回国任教；研究领域包括智能交通运输系统（ITS）、驾驶行为和信号控制，主攻数据驱动的道路交通管控、ITS人机交互行为、“人工智能+交通”技术应用；主讲本科生课程《智能交通运输系统》、《交通信息融合与挖掘》、研究生课程《智能交通系统工程》；入选上海市浦江人才计划、中国智能交通协会优秀青年专家；兼任世界交通学会（WCTRS）学术委员会委员、城市交通运行管理委员会主席、中国智能交通协会青年专家工作委员会委员、《中国公路学报》青年编委、《International Journal of ITS Research》Associate Editor。
近年主持国家重点研发计划内地-香港战略性科技创新合作项目1项、国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目4项，地方政府和行业企业委托研究课题20余项；承担智能交通系统规划设计、交通拥堵治理、交叉口规划设计与信号控制等横向咨询课题30余项；以第一作者出版英文专著1部——《Global Practices on Road Traffic Signal Control》、中文专著1部——《基于多源数据融合的城市道路交通控制与管理》，参编国际交通百科全书——《International Encyclopedia of Transportation》；发表学术论文110余篇，其中SCI论文50余篇；获授权发明专利30余项；参编国标1部、行标1部、地标2部；荣获中国智能交通协会技术发明一等奖（2023）、中国交通运输协会科技进步一等奖（2023）、住建部华夏建设科技一等奖（2018）、上海市技术发明二等奖（2016）、上海市科技进步二等奖（2013）、中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖（指导教师，2022）、全国大学生交通科技大赛一等奖（指导教师，2018）、全国智能交通领域优秀博士论文（指导教师，2016）、日本学术振兴会（JSPS）博士后研究奖励金（2008）等多项科研奖励和荣誉。
@ 研究方向
l研究方向：交通系统优化理论与方法
l研究内容：数据驱动的交通管控优化、智能交通系统人机交互行为、“人工智能+交通”技术应用
@ 主讲课程
l本科生课程：《智能交通运输系统》、《交通信息融合与挖掘》
l研究生课程：《智能交通系统工程》
@ 教育背景
l2005年10月~2008年10月：名古屋大学大学院工学部交通工程专业学习，获博士学位；
l2003年10月~2005年10月：同济大学交通运输工程学院交通运输规划与管理专业学习，获硕士学位；
l1999年9月~2003年7月：合肥工业大学机械与汽车工程学院交通工程专业学习，获学士学位。
@ 工作经历
l2018年1月~至今：同济大学交通运输工程学院，教授；
l2016年9月~2017年9月：上海市虹口区建设和管理委员会，副主任（挂职）；
l2011年4月~2017年12月：同济大学交通运输工程学院，副教授；
l2010年10月~2011年3月：东北大学情报学研究科，特任助教；
l2010年1月~2010年3月：加州大学伯克利分校交通研究所，访问学者；
l2008年10月~2010年10月：东京大学生产技术研究所，日本学术振兴会（JSPS）博士后特别研究员。
@ 学术兼职
l世界交通学会（WCTRS）学术委员会委员.
l世界交通学会城市交通运行管理委员会主席.
l中国智能交通协会青年专家工作委员会委员.
l《中国公路学报》青年编委.
l《International Journal of ITS Research》，Associate Editor.
l日本交通工学研究会（JSTE）会员.
l国际交通安全学会（IATSS）会员.
l东亚交通学会（EASTS）会员.
@ 纵向项目
1. 国家重点研发计划战略性科技创新合作项目“人工智能和数字孪生混合驱动的交通信号控制评估-诊断-优化关键技术”（2023YFE0209300），2024年1月~2025年12月，主持；
2. 国家重点研发计划项目“自主式交通系统计算技术”课题四“自主式交通系统跨域计算与决策优化”（2023YFB4301904），2023年12月~2025年11月，主持；
3. 国家自然科学基金面上项目“基于关键路径的区域协调信号控制理论与方法”（52372319），2024年1月~2027年12月，主持；
4. 湖南省重点研发计划项目“智能网联电动汽车节能减排关键技术研究及应用”（2023SK2052），2023年7月~2025年7月，参与；
5. 同济大学学科交叉联合攻关首批示范项目“城市快速路网交通拥堵模式识别与自主协同调控”，2021年8月~2022年12月，主持；
6. 国家自然科学基金国际合作项目“先进的城市交通运行管理与控制研讨会”（6161101245），2017年1月~2017年12月，主持；
7. 国家自然科学基金面上项目“基于数据融合的信控路网车辆轨迹重构及优化”（61673302），2017年1月~2017年12月，主持；
8. 国家自然科学基金青年项目“基于安全可靠性的信号配时方法与优化算法研究”（51208380），2012年1月~2015年12月，主持；
9. 国家科技支撑计划项目“基于数据驱动的城市交通智能联网联控关键技术与示范”，2014年1月~2016年12月，参与；
10. 国家自然科学基金青年项目“信号交叉口行人过街风险评估模型研究”，2014年1月~2016年12月，参与；
11. 上海市浦江人才计划项目“交通信息化环境下城市干道车辆行驶轨迹的估计与预测技术”（12PJ1408500），2012年10月~2014年9月，主持；
12. 同济大学“交通运输工程”高峰学科开放基金高峰团队项目“基于车辆轨迹数据的交叉口运行状态评估及优化”，2016年10月~2017年12月，主持；
13. 中央高校基本科研业务费项目“面向智能交通的车联网视觉感知方法研究”，2015年7月~2017年6月，联合主持；
14. 中央高校基本科研业务费项目“基于多源数据融合的全车轨迹估计与预测技术及其应用”，2011年12月~2013年12月，主持。
@ 横向项目
1. 上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司委托项目“大数据背景下城市道路交叉口服务水平评价及提升方案”，2023年7月~2024年12月，主持；
2. 中船杰瑞电子有限公司委托项目“基于车辆身份识别数据的城市道路车辆OD-路径-轨迹一体化重构技术”，2023年8月~2024年12月，主持；
3. 中船杰瑞电子有限公司委托项目“基于卡口电警数据的交通信号控制感知、评估、诊断算法集”，2023年8月~2024年12月，主持；
4. 上海宝康电子控制工程有限公司委托项目“基于车辆轨迹和路径的自主协同交通管控平台关键技术研发（一期）”，2020年3月~2021年4月，主持；
5. 上海电科智能系统股份有限公司委托项目“2020年上海国际旅游度假区监控设施信号灯运维”，2020年12月~2021年11月，主持。
6. 连云港杰瑞电子有限公司委托项目“黄冈市智能交通系统设计及咨询服务”，2019年8月~2021年7月，主持；
7. 上海秉仁建筑师事务所委托项目“西安市顺城南路片区城市更新交通咨询”，2019年12月~2020年12月，主持；
8. 上海PMO公司委托项目“上海西岸传媒港交通需求分析与运行评估”，2019年12月~2020年12月，主持；
9. 北京晶众智慧交通科技股份有限公司委托项目“成都天府国际机场主要道路车流交通仿真模拟及评估”，2017年3月~2017年12月，主持；
10. 连云港杰瑞电子有限公司专利实施转让项目“一种改进的MULTIBAND干线协调控制方法”，2015年9月~2020年8月，主持；
11. 连云港杰瑞电子有限公司委托项目“城市智能交通拥堵疏导和车辆诱导中的关键技术研究及产品开发”，2015年11月~2018年11月，主持；
12. 上海市杨浦区建设和交通委员会委托项目“长海路周边区域停车诱导及配套交通改善工程”，2014年7月~2014年12月，主持；
13. 天津市市政工程设计研究院委托项目“天津市中心城区城市平面交叉口治堵关键技术研究”，2012年12月~2013年12月，主持。
@ 学术论文
发表学术论文150余篇，其中SCI/SSCI论文50余篇（JCR Q1区论文20篇），近年代表性论文如下（*表示通讯作者）：
1. Tan, C., Cao, Y., Ban, X., and Tang, K*. Connected Vehicle Data-Driven Fixed-Time Traffic Signal Control Considering Cyclic Time-Dependent Vehicle Arrivals Based on Cumulative Flow Diagram. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Early Access, pp.1-17, 2024.
2. Cao, Y., Yao, J., Tang, K.*, Kang, Q. Dynamic Origin–Destination Flow Estimation for Urban Road Network Solely Using Probe Vehicle Trajectory Data. Journal of Intelligent Transportation Systems, Early Access, pp.1-18, 2023.
3. Yao, J., Wu, H., and Tang, K. * A Bi-Level Programming Method for SPaT Estimation at Fixed-Time Controlled Intersections Using License Plate Recognition Data. Transportmetrica B: Transport Dynamics, Vol. 11, No.1, pp.1045-1070 , 2023.
4. Tang, K., Chen, S., Cao, Y., Zang, D., & Sun, J*. Lane‐Level Short‐Term Travel Speed Prediction for Urban Expressways: An Attentive Spatio‐Temporal Deep Learning Approach. IET Intelligent Transport Systems, Vol 18, No. 4, pp.709-722, 2023.
5. Suzuki, K.*, Tang, K., Alhajyaseen, W., Suzuki, K., Nakamura, H. An International Comparative Study on Driving Attitudes and Behaviors Based on Questionnaire Surveys. IATSS Research , Vol. 46, No.1, pp.26-35, 2022.
6. Tan, C.*, Wu, H., Tang, K. An Extendable Gaussian Mixture Model for Lane-Based Queue Length Estimation Based on License Plate Recognition Data. Journal of Advanced Transportation, Vol. 2022, pp. 1-14, 2022.(SCI,Q3)
7. Toriumi, A.*, Abu-Lebdeh, G., Alhajyaseen, W., Christie, N., Gehlert, T., Mehran, B., Mussone, L., Shawky, M., Tang, K., Nakamura, H. A Multi-Country Survey for Collecting and Analyzing Facts Related to Road Traffic Safety: Legislation, Enforcement, and Education for Safer Drivers. IATSS Research, Vol. 46, No.1, pp. 14-25, 2022.
8. Zang, D., Ding, Y., Qu, X., Miao, C., Chen, X., Zhang, J., Tang, K*. Traffic-Data Recovery Using Geometric-Algebra-Based Generative Adversarial Network. Sensors, Vol. 22, No.7, pp. 2744, 2022.
9. Zang, D., Chen, X., Lei, J., Wang, Z., Zhang, J., Cheng, J., Tang, K*. A Multi‐Channel Geometric Algebra Residual Network for Traffic Data Prediction. IET Intelligent Transport Systems, Vol. 16, No.11, pp. 1549-1560 ,2022.
10. Chen, X., Yin, J., Qin, G., Tang, K., Wang, Y., Sun, J*. Integrated Macro-Micro Modelling for Individual Vehicle Trajectory Reconstruction Using Fixed and Mobile Sensor Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 145, pp. 103929 2022.
11. Chen, X., Yin, J., Tang, K., Tian, Y., Sun, J*. Vehicle Trajectory Reconstruction at Signalized Intersections Under Connected and Automated Vehicle Environment. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.23, No.10, pp.17986-18000 ,2022.
12. Tan, C., Shi, Y., Bai, L., Tang, K. *, Suzuki, K., Nakamura, H. Modeling effects of driver safety attitudes on traffic violations in China using the theory of planned behavior. IATSS Research, Vol. 46, No.1, pp.63-72,2022.
13. Tan, C., Cao, Y., Tang, K*. Cumulative Flow Diagram Estimation and Prediction Based on Sampled Vehicle Trajectories at Signalized Intersections. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Vol. 23, no. 8, pp. 11325-11337, 2022.
14. Tan, C., Wu, H., Tang, K.*, Tan, C. An Extendable Gaussian Mixture Model for Lane-Based Queue Length Estimation Based on License Plate Recognition Data. Journal of Advanced Transportation, Vol. 2022, pp. 1-14, 2022.
15. Tang, K., Wu, H., Yao, J., Tan, C., Ji, Y*. Lane-Based Queue Length Estimation at Signalized Intersections Using Single-Section License Plate Recognition Data. Transportmetrica B: Transport Dynamics, Vol. 10, No.1, pp.293-311, 2022.
16. Zang, D., Chen, X., Lei, J., Wang, Z., Zhang, J., Cheng, J., Tang, K*. A Multi-Channel Geometric Algebra Residual Network for Traffic Data Prediction. IET Intelligent Transport Systems, Vol. 16, No.11, pp. 1549-1560, 2022.
17. Zang, D., Ding, Y., Qu, X., Miao, C., Chen, X., Zhang, J., Tang, K*. Traffic-Data Recovery Using Geometric-Algebra-Based Generative Adversarial Network. Sensors. 22(7):2744, 2022.
18. Tan, C., Yao, J., Ban, X., Tang, K*. Cumulative Flow Diagram Estimation and Prediction Based on Sampled Vehicle Trajectories at Signalized Intersections. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 23, No.8, pp.11325-11337 ,2021.
19. Cao, Y., Tang, K.*, Sun, J., Ji, Y. Day-to-Day Dynamic Origin–Destination Flow Estimation Using Connected Vehicle Trajectories and Automatic Vehicle Identification Data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 129, 103241, 2021.
20. Chen, C., Cao, Y., Tang, K.*, Li, K. Dynamic Path Flow Estimation Using Automatic Vehicle Identification and Probe Vehicle Trajectory Data: A 3D Convolutional Neural Network Model, Journal of Advanced Transportation, Vol.2021, 2021.
21. Yin, J., Chen, P., Tang, K.*, Sun, J. Queue Intensity Adaptive Signal Control for Isolated Intersection Based on Vehicle Trajectory Data, Journal of Advanced Transportation, Vol.2021 ,2021.
22. Tang K., Cao Y., Chen C., Yao J., Tan C., Sun J*. Dynamic Origin-Destination Flow Estimation Using Automatic Vehicle Identification Data: A 3D Convolutional Neural Network Approach. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2021.
23. Tang, K.*, Chen, S., Cao, Y., Li, X., Zang, D. Sun, J., Ji, Y. Short-Term Travel Speed Prediction for Urban Expressways: Hybrid Convolutional Neural Network Models, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 23, No.3, pp.1829-1840 2020.
24. Tang, K.*, Tan, C., Cao, Y., Yao, J., Sun, J. A Tensor Decomposition Method for Cycle-Based Traffic Volume Estimation Using Sampled Vehicle Trajectories. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol.118, pp.102739,2020.
25. Tan, C., Liu, L., Wu, H., Cao, Y. and Tang, K*. Fuzing License Plate Recognition Data and Vehicle Trajectory Data for Lane-Based Queue Length Estimation at Signalized Intersections. Journal of Intelligent Transportation Systems, Vol.24, No.5, pp.449-466, 2020.
26. Tan, C., Yao, J., Tang, K.* and Sun, J. Cycle-based Queue Length Estimation for Signalized Intersections Using Sparse Vehicle Trajectory Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.22, No.1, pp.91-106, 2019.
27. Yao, J., Li, F., Sun, J. and Tang, K*. Sampled Trajectory Data-Driven Method of Cycle-Based Volume Estimation for Signalized Intersections by Hybridizing Shockwave Theory and Probability Distribution. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.21, No.6, pp.2615-2627, 2019.
28. Mei, Y., Gu, W., Chung, E., Li, F., and Tang, K*. A Bayesian Approach for Estimating Vehicle Queue Lengths at Signalized Intersections Using Probe Vehicle Data. Transportation Research Part C, Vol.109, pp.233-249, 2019.
29. Yao, J., Tan, C. and Tang, K*. An Optimization Model for Arterial Coordination Control Based on Sampled Vehicle Trajectories: The STREAM Model. Transportation Research Part C, Vol.109, pp.211-232, 2019.
30. Yao, J. and Tang, K*. Cycle-Based Queue Length Estimation Considering Spillover Conditions Based on Low Resolution Point Detector Data. Transportation Research Part C, Vol.109, pp.1-18, 2019.
31. Wang, F., Tang, K.*, Li, K., Liu, Z., Zhu, L. A Group-Based Signal Timing Optimization Model Considering Safety for Signalized Intersections with Mixed Traffic Flows, Journal of Advanced Transportation, Vol. 2019, 2019.
32. Zang, D., Fang, Y., Wei, Z., Tang, K.*, Cheng, J. Traffic Flow Data Prediction Using Residual Deconvolution Based Deep Generative Network, IEEE Access, Vol.7, pp.71311-71322, 2019.
33. 吴浩,刘磊,唐克双*. 基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计. 同济大学学报(自然科学版). Vol.51, No 03, pp.405-415.2023.
34. 伉沛喆, 张承志, 吴浩, 姚佳蓉, 曹喻旻, 唐克双*. 基于电警数据的干线自适应协调控制优化方法. 中国公路报. Vol. 36, No.10 , pp.251-268,2023.
35. 骆旅舟, 谈超鹏, 唐克双*.基于电警数据的单点自适应信号控制优化方法.同济大学学报(自然科学版).Vol. 50, No.12, pp.1798-1808,2022.
36. 姚佳蓉, 曹喻旻, 唐克双*. 基于抽样轨迹数据和改进最小二乘模型的信控路网路径流量估计方法. 中国公路学报, Vol. 35, No.3, pp.226-239,2022.
37. 谈超鹏,姚佳蓉,曹喻旻,唐克双*. 基于网联车辆轨迹数据的周期排队长度估计,中国公路学报,Vol. 34, No.7, pp.140-151, 2021.
38. 唐克双*, 陈思曲, 曹喻旻, 张锋鑫. 基于Inception卷积神经网络的城市快速路行程速度短时预测, 同济大学学报, Vol. 49, No.3, pp.370-381, 2021.
39. 谈超鹏,姚佳蓉,唐克双*. 基于抽样车辆轨迹数据的信号控制交叉口排队长度分布估计,中国公路学报,Vol.34, No.11, pp.282-295,2020.
40. 衣谢博闻,唐克双*,李克平. 基于信息熵的城市道路可变信息板布点方法,同济大学学报,Vol. 47, No. 8, pp.1148-1155, 2019.
@ 发明专利
获授权技术发明专利39项，其中第一发明人28项、实施转化2项。近五年技术发明专利如下：
1. 吴晓东，邱红桐，汤若天，卢健，赵永进，付强，唐克双，顾家悦，张铿. 一种基于绿灯利用率的信号控制优化方法. 授权日：2024.5.03, 专利号：ZL202211277604.1.
2. 封春房，邱红桐，吴晓东，汤若天，董开帆，卢健，李标，唐克双，王明. 一种基于数据融合的城市路网行程时间分布估计方法. 授权日：2024.04.05, 专利号：ZL202211368233.8.
3. 唐克双，吴浩，刘家豪，谈超鹏. 一种基于电警数据的单点定时信号控制时段划分方法. 授权日：2023.08.29, 专利号：ZL202210455994.0.
4. 唐克双, 刘家豪, 曹喻旻, 姚佳蓉. 一种融合电警数据和抽样轨迹数据的干道路径流量估计方法. 授权日：2022.06.24, 专利号：ZL202011026285.8.
5. 唐克双，陈思曲，曹喻旻，李效松. 一种基于Inception-CNN的城市快速路行程速度短时预测方法. 授权日：2022.06.24, 专利号：ZL202011026285.8.
6. 唐克双，姚佳蓉，曹喻旻. 一种基于抽样车辆轨迹数据的信控路网路径流量估计方法. 授权日：2022.06.07，专利号：ZL202110319665.9.
7. 唐克双，谈超鹏，姚佳蓉，曹喻旻. 一种基于网联车辆轨迹数据的信控交叉口运行评估方法. 授权日：20220531，专利号：ZL202110297192.7.
8. 唐克双，谈超鹏. 一种基于电子警察数据的交叉口车道排队长度估计方法. 授权日：2022.02.18，专利号：ZL202110312433.0.
9. 唐克双, 吴浩, 姚佳蓉, 谈超鹏. 基于单截面电警数据的信号交叉口车道排队长度估计方法, 授权日：2021.10.8，专利号：ZL202011078910.3
10. 唐克双，姚佳蓉，吴浩. 一种基于电警卡口数据的交叉口配时方案估计方法，授权日：2021.9.3，专利号：ZL202011034716.5.
11. 唐克双，姚佳蓉，谈超鹏，孙剑. 一种基于抽样轨迹数据的交叉口到达率估计方法，授权日：2021.9.3，专利号：ZL202011034703.8.
12.唐克双, 李福樑, 姚佳蓉. 一种基于实时车辆轨迹数据的交叉口流量估计方法，授权日：2020.11.27，专利号：ZL201810072445.9.
13. 唐克双, 刘磊, 谈超鹏, 吴浩. 一种信控交叉口排队长度估计方法，授权日：2020.11.27，专利号：ZL201811320145.4.
14. 唐克双, 姚佳蓉, 李福樑.一种基于轨迹数据的信号交叉口周期流量估计方法，授权日：2020.10.2，专利号：ZL201711138676.7.
15. 唐克双, 谈超鹏, 姚佳蓉. 一种基于抽样轨迹数据的排队长度分布估计方法, 授权日：2020.8.18，专利号：201811331216.0.
16. 唐克双，曹喻旻. 一种基于抽样轨迹数据的路网车辆OD估计方法，授权日：2020.6.26，专利号：ZL201811331943.7.
17. 唐克双，姚佳蓉，李克平. 一种基于抽样轨迹数据的干道协调控制优化方法，授权日：2020.4.7, 专利号：ZL201811300126.5.
18. 唐克双，姚佳蓉，谈超鹏，孙剑. 一种基于抽样轨迹数据的交叉口到达率估计方法，授权日：2021.9.3，专利号：ZL202011034703.8.
19. 唐克双, 李福樑, 姚佳蓉. 一种基于实时车辆轨迹数据的交叉口流量估计方法，授权日：2020.11.27，专利号：ZL201810072445.9.
20. 唐克双, 刘磊, 谈超鹏, 吴浩. 一种信控交叉口排队长度估计方法，授权日：2020.11.27，专利号：ZL201811320145.4.
21. 唐克双, 姚佳蓉, 李福樑.一种基于轨迹数据的信号交叉口周期流量估计方法，授权日：2020.10.2，专利号：ZL201711138676.7.
22. 唐克双, 谈超鹏, 姚佳蓉. 一种基于抽样轨迹数据的排队长度分布估计方法, 授权日：2020.8.18，专利号：201811331216.0.
23. 唐克双，曹喻旻. 一种基于抽样轨迹数据的路网车辆OD估计方法，授权日：2020.6.26，专利号：ZL201811331943.7.
24. 唐克双，姚佳蓉，李克平. 一种基于抽样轨迹数据的干道协调控制优化方法，授权日：2020.4.7, 专利号：ZL201811300126.5.
25. 唐克双，李爱杰，李克平，孙剑. 基于单截面低频检测数据的信控交叉口排队长度估计方法，授权日：2019.3.1，专利号：ZL201610906805.1.
26. 唐克双，姚佳蓉，李克平，孙剑. 一种相邻上下游信号交叉口排队长度估计方法，授权日：2019.1.25，专利号：ZL201610901122.7.
27. 唐克双，衣谢博闻，李克平，孙剑. 一种考虑诱导连续性的停车诱导系统布点优化方法，授权日：2019.1.25，专利号：ZL201610906095.2.
@ 科研专著
1．国际交通百科全书：Roger Vickerman. Section 5: Traffic Management,《International Encyclopedia of Transportation》, Elsevier, 2021.
2．英文专著：Keshuang Tang, Manfred Boltze, Hideki Nakamura, Tian Zong. 《Global Practices on Road Traffic Signal Control》, Elsevier, 2019.
3．中文专著：唐克双, 孙剑 著. 《基于多源数据融合的城市道路交通控制与管理》, 同济大学出版社, 2015.
@ 标准规范
1．行业标准《公安交通指挥系统效能评估规范》，参编，在研.
2．国家标准《道路交通信号控制系统术语》，参编，在研.
3．上海市地方标准《有轨电车交通工程设计规程》，参编，2019.
4．安徽省地方标准《安徽省城市道路交叉口信号控制设计规范》，参编, 2015.
@ 奖励荣誉
1． 道路交通事件车流投射监测研判与协同处置关键技术研究及应用，中国交通运输协会科学技术一等奖（排名：2），中国交通运输协会，2023.
2．城市道路车辆出行时空连续精准感知与路径级协同管控关键技术，中国智能交通协会科学技术一等奖（排名：1），中国智能交通协会，2023.
3．“正泰杯”第七届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖优秀指导教师奖，中国学位与研究生教育协会、中国科协青少年科技中心，2022.
4． 区域交通网络运行监测与协同管控关键技术及应用，华夏建设科技一等奖（排名：4），住房与城乡建设部，2018.
5． 城市交通精准感知与协同管控，上海市技术发明二等奖（排名：2），上海市人民政府，2016.
6． 城市道路交叉口精细化分析理论及其应用，上海市科技进步二等奖（排名：4），上海市人民政府，2013.
7． 第十三届全国大学生交通科技大赛一等奖（指导教师），2018.
8． 全国智能交通领域优秀博士论文（指导教师），中国智能交通协会，2016.
9． 中国智能交通协会优秀青年专家，中国智能交通协会，2017.
10． 中国智能交通协会优秀论文奖，中国智能交通协会，2018.
11． 中国智能交通协会优秀论文奖，中国智能交通协会，2017.
12． 中国智能交通协会优秀论文奖，中国智能交通协会，2013.
13． 上海市浦江人才计划（A类），2012.
14． 同济大学青年英才计划，2011.
15． 日本三好研究奖励会研究奖励金，2010.
16． 日本学术振兴会博士后研究奖励金，2008.
