2019年11月19日，课题组全体同学在学院A315会议室进行了组会，本次组会的主题是李效松、吴浩、周俊杰研究进展汇报。指导老师唐克双教授、课题组所有在读学生参与本次例会。

  李效松同学就自己的近期研究《一种基于自监督卷积神经网络的数据自动清洗流程》进行了相关汇报。汇报主要从AE+2DCNN在车道行程速度数据修补上的表现展开，并分析了其结果。唐老师对于其中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，并对汇报内容和后续研究给出若干建议，使李效松同学的研究更为系统、严谨。

  周俊杰同学针对上次汇报后老师以及同学们提出的意见，对干道信控方案可视化与方案优化模型进行了改进，并进行了相关汇报，引起了课题组各位同学热烈的讨论。唐克双老师就周俊杰同学研究的整体结构框架和实现细节提出了问题和有效的建议，课题组的各位同学也对后续的技术路线给出了各种建议，大家都受益匪浅。

  吴浩同学就自己的近期研究《基于电警数据的单点优化》进行了相关汇报。汇报从单点优化的现有模型展开，分析了各个模型的优缺点，然后结合吴浩同学以前的研究，提出了一种新的模型，引起了课题组各位同学热烈的讨论。唐克双老师就吴浩同学研究的整体结构框架和实现细节提出了问题和有效的建议，课题组的各位同学也对后续的技术路线给出了各种建议，大家都受益匪浅。