我国道路交通安全状况自2003年道路交通安全法颁布以来有了大幅好转，但是与发达国家相比交通事故伤亡人数居高不下，交通安全形势依然严峻。现有道路交通安全相关研究主要聚焦交通事故、交通冲突和驾驶行为的统计分析和建模，较少关注交通安全文化要素对交通安全的影响。道路交通安全文化是道路交通发展中形成的氛围和环境，是交通参与人的精神活动和产物。驾驶人的人口属性、驾驶特性、交通问题认识、交通安全态度等是交通安全文化的内在组成要素，驾驶人的行为则是交通安全文化的外在表现形式。驾驶人的行为与交通安全息息相关，而行为又受到道路交通安全文化的显著影响。

本研究利用道路交通主要参与者——驾驶人的网络问卷调查数据，综合运用统计分析、数据挖掘、随机效用理论、交通行为理论等理论方法，分析我国驾驶人的人口属性、驾驶特性、交通问题认识、交通安全态度等交通安全文化内在要素的特征及其对交通安全文化外在表现——交通违法行为的影响。

首先，运用数理统计和数据挖掘方法，识别和分析道路交通违法行为的影响因素。针对离散型调查数据，运用Apriori关联规则算法，分析驾驶人交通违法行为与人口属性、驾驶特性、交通安全态度等要素的关联程度，发现男性、壮年、高收入、驾龄长、驾驶频率高、小汽车通勤出行的驾驶人群体更容易发生交通违法行为；针对数值型调查数据，运用K-means聚类算法，从交通安全态度角度，将驾驶人分为激进型、矛盾型和保守型三类。

其次，运用随机效用理论，构建了Logistic模型，定量分析交通安全文化要素对驾驶人交通违法行为的影响程度。模型结果显示：对交通违法行为影响显著的因素有驾驶人的性别、年龄、收入、驾龄、驾驶频率、驾驶车型、对危险驾驶行为的态度和对交通政策的支持态度。男性有违法行为的概率是女性的1.41倍；壮年、中年、老年有违法行为的概率是青年的1.80倍、2.22倍、2.93倍；中、高收入有违法行为的概率是低收入的1.42倍、1.94倍；驾龄中等的驾驶人有违法行为的概率是驾龄短的1.81倍；驾驶小汽车有违法行为的概率是其他车型的1.41倍；中、高驾驶频率有违法行为的概率是低驾频的2.82、4.41倍；危险驾驶行为的接受度每增加一个单位，违法概率增加1.32倍；交通安全政策的支持度每增加一个单位，违法概率减小0.74倍。

最后，运用社会心理学领域的计划行为理论，构建了结构方程模型，定量分析驾驶人行为态度、主观规范和行为控制的相互作用机制及其对道路交通违法行为的影响程度。结果显示当其他变量不变时，行为态度和行为控制增加一个单位时，违法行为分别增加0.158个单位和减少0.107个单位，即危险行为态度对违法行为有正向影响、行为控制对违法行为有负向影响。

答辩专家认为：论文针对驾驶人道路交通安全文化进行研究，选题具有重要的理论意义和实用价值。论文内容完整，结构层次分明，数据翔实，思路清晰，写作规范。研究成果具有一定创新性。

白琳同学在硕士期间，发表EI论文1篇。导师唐克双教授主要研究方向为交通系统优化理论与方法、交通安全、交通控制、交通仿真等，欢迎对课题感兴趣的学者与企业进行合作交流（联系方式：tang@tongji.edu.cn，课题组网页：https://into.tongji.edu.cn/）。