2021年4月24日，课题组在线上举行例会，指导老师唐克双教授、课题组在校学生参与了本次例会。

谈超鹏、曹喻旻同学分别就其研究《基于累计流图模型单点定时信号配时优化》与《基于车辆自动识别数据与抽样轨迹的路网全样车辆路径重构》进行相关汇报。

谈超鹏同学汇报内容包括：1）提出累计流图模型，构建交叉口累计流图及延误、排队等相关运行参数与信号配时参数之间的关系；2）提出多目标优化模型，最小化过饱和概率与交叉口车均延误，并提出基于粒子群优化的双层优化模型进行求解；3）展示仿真验证的部分结果，包括不同饱和度与不同渗透率下的优化效果，并展望下一步研究。

（1）过饱和情况Synchro方案配时效果

（2）过饱和情况CFD方案配时效果

曹喻旻同学汇报内容包括：1）提出统一的路网网络流观测器（Unified Network Observer），能够在还原网络流的基础上计算抽样轨迹分布的偏误及车辆自动识别设备的检测率；2）提出基于贝叶斯方法+蒙特卡洛仿真的全样车辆路径重构方法，实现路网车辆时序路径的还原；3）在经典路网上的测试结果、参数敏感性分析及后续研究工作计划。

唐克双老师与课题组其他成员就上述两位同学汇报中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，并对后续研究给出若干建议。