2021年5月22日，课题组在线上举行例会，指导老师唐克双教授、课题组在校学生参与了本次例会。李效松同学就其研究《基于图卷积网络的快速路网事件检测》进行相关汇报。

汇报内容包括：1）简要文献综述；2）真实事故数据概况；3）简要介绍了利用图神经网络进行事故识别的流程。包括如何建立拓扑图、如何识别拥堵区域、如何建立特征工程，如何对模型进行调参；4）模型精度评价。在模型精度评价部分，虽然经过大量实验和努力，但是精度一直无法提升。在汇报中也反思了精度无法提升的原因，唐克双老师也认同这种可能性，并基于总结的原因为下一步研究提出建议。