2021年09月26日，吴浩同学就其研究《基于双截面电警数据的排队长度分布估计》进行相关汇报。

图：研究场景描述

汇报内容包括：1）对基于单截面电警数据的排队长度计算方法进行了介绍，并总结了前述方法在过饱和场景下的不足。2）针对现有研究的不足，以输入输出模型为基本框架，提出了基于双截面电警数据的排队长度分布估计算法，存在以下创新之处：a、有别于传统的基于输入输出模型的排队长度估计方法，此模型考虑了车辆的行程时间波动性与超车等行为，未限制于“先到先服务”的假设，更符合实际路段情况；b、该模型不仅可得到周期级最大排队长度，还可还原秒级的路段排队状态，可进一步服务于交叉口实时控制；c、该模型可在一定的显著性水平下，得到周期内任一时刻的排队长度区间。3）展示仿真验证的结果表明，该方法可对周期最大排队长度进行准确估计，其平均绝对误差仅为1.13辆/周期，且适用于不同交通状态，当饱和度增加至1.2时，其平均绝对百分比误差仍低于10%。此外，该模型能准确重构秒级的排队长度分布，其周期平均偏差仅为0.8辆/周期。

图：仿真场景下周期最大排队长度估计结果

图：仿真场景下周期排队长度分布估计结果

唐克双老师与课题组其他成员就吴浩同学汇报中出现的各种问题进行了深入的剖析与讨论，并对后续研究给出若干建议。