2022年7月31日，课题组18级硕士研究生李效松参加了线上毕业答辩。毋妙丽老师任答辩秘书，答辩委员会由同济大学李克平教授、唐克双教授、吴志周研究员、倪颖副教授组成，其中李克平教授担任答辩委员会主席。

线上答辩合影（答辩人和答辩委员会）

李效松同学硕士毕业论文《基于深度学习的快速路网拥堵模式识别与短时预测》主要工作如下：

本文运用“交通工程+人工智能”学科交叉研究方法，首先基于上海市快速路网全路网数据，分析提取上海是快速路网拥堵的空间、时间特征和事故特征；通过递归的算法，综合考虑不同的实际情况，建立快速路网原发性-继发性拥堵的判别规则；通过部分采样的方法，匹配实际路网中的事故数据与常发性偶发性拥堵区域，并通过训练梯度决策树模型实现常发性-偶发性拥堵的自动识别；在此基础上搭建基于图注意力网络和长短记忆网络实现面向混合拥堵模式的快速路网交通拥堵模式识别。论文选取上海市快速路路网场景，通过实证数据验证了上述模型的有效性。研究成果具有创新性。

答辩PPT封面

最后，经答辩委员会无记名投票决议，一致同意李效松同学通过本次硕士论文答辩，INTO全体成员祝李效松同学毕业快乐！