组会简讯：2024年秋季第8次组会

2024年11月20日，课题组同学举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏特聘研究员，以及课题组所有学生参与了本次例会。本次组会主要内容为董家瑞、钟文杰、王泽芊和王韩同学研究进展汇报。

一、董家瑞研究进展汇报

董家瑞同学从研究背景与目的、研究内容与技术路线、数据处理与仿真模型、基于仿真训练的路径流量估计、结论与展望五个方面介绍了其研究《基于AVI和GPS数据的路网货运车辆路径流量估计》的最新进展，重点讨论了根据路网和POI数据建立货车路径集的相关问题。

汇报内容分为五个部分:第一部分阐述了研究背景与目的，提出了利用低渗透率AVI数据及低采样率有偏GPS轨迹数据在大路网中实现OD/路径流量估计的问题。第二部分介绍了技术路线，分为数据处理、仿真搭建、学习网络三个工作。第三部分介绍了数据处理与仿真模型搭建，提出了货车路径集构建的难点问题。第四部分介绍了基于仿真训练的路径流量估计模型，利用一种带残差块的三维卷积神经网络（Res3D），学习AVI 观测量与动态 OD 流量之间稳定的高维相关性。最后进行总结与展望。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就董家瑞同学研究中的相关问题进行了深入探讨，为其指明了研究后续的重点工作以及可能的研究方向:1)利用路网和POI信息建立货车路径集;2)利用AVI数据中的轻货信息还原轻货路径;3)通过数据融合实现对分类别货车OD/路径流量的分别估计。

二、钟文杰研究进展汇报

钟文杰同学从研究背景与文献综述、研究技术路线、研究结论及后续计划三个方面介绍了其《基于关键路径博弈的区域协调信号控制优化》的最新进展，重点介绍了关键路径博弈以及主从博弈架构在区域协调信号控制优化中的应用。

汇报内容分为三个部分：第一部分阐述了研究背景及相关研究综述，总结了区域协调信号控制方法的研究现状以及博弈论在交通信号控制中的应用，得到了结论:基于博弈的区域协调信号控制方法可以满足精细化、协同化管控需求。第二部分阐述了博弈论在基于关键路径的区域协调信号控制研究中的研究框架，重点论述了关键路径博弈过程中各个要素的定义，并引入了主从博弈模型求解区域均衡方案解。第三部分总结了模型及算法中现存的问题以及未来的研究计划。：①模型解收敛性问题；②未来计划实例验证模型准确性。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就钟文杰同学研究中的相关问题进行了深入探讨，为其指明了研究后续的重点工作以及可能的研究方向:1)组内具有多场景交通网络的数据基础;2) 应用博弈模型优化区域信号方案的逻辑应更加完善，具体建模细节和优化效果后续还需要精细讨论并加以验证。

三、王泽芊研究进展汇报

王泽芊同学的汇报主要介绍了当前的研究进展：综合了上次讨论的研究思路以及研究存在的缺陷提出的一个新的研究思路以及该思路当前取得的进展。

考虑到车辆AVI数据信息离散化的特征，表层观测数据视为观测状态，路径选择行为为隐藏状态,计算状态转移矩阵，结合Logit模型以及卡尔曼滤波对车辆的路径进行滚动预测。

唐克双老师、朱宏老师与课题组成员指出了研究存在问题以及可能的改进方向：1）关于路径选择的Logit模型路径属性参数的标定问题，2）加入Logit模型可行性的相关参数

四、王韩研究进展汇报

王韩同学的汇报从研究背景、技术路线和现有的研究内容对《信号控制路网流向级交通瓶颈识别方法》进行了介绍，主要聚焦于两种瓶颈识别的方法。

研究首先利用电警数据根据国家指标识别出路网上面的交通拥堵点，然后在这些拥堵点的基础上进行交通瓶颈的识别以及区分自发性和诱发性的拥堵，自发的交通瓶颈即初始的交通拥堵点，诱发的利用逆向追踪以及排队集结波和消散波的影响范围来进行判断，最终在桐乡路网上识别出了相应的交通瓶颈点。

唐克双老师、朱宏老师与课题组成员指出了研究存在问题以及可能的改进方向：1）可以进一步考虑二次排队的情况，2）在快速路的背景下做进一步的研究。