组会简讯：2024年秋季第11次组会

2024年12月24日，课题组同学举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏特聘研究员，以及课题组所有学生参与了本次例会。本次组会主要内容为孙凤美同学研究进展汇报。

一、孙凤美研究进展汇报

孙凤美同学从研究动机、研究方法、研究结果与结论四个方面介绍了其研究《数据缺失条件下的城市交通流量预测——基于时间可达性的多任务学习框架》的最新进展。

汇报内容分为四个部分:第一部分从当前城市路网交通流的研究进展和研究不足引入其研究动机，城市路网中交通检测设备故障导致的数据缺失问题影响数据驱动的交通流量预测方法的效果，并且受信控、拥堵等因素影响，道路间交通流的传播呈现间断性特点，传统方法难以捕捉这种复杂的空间关联。第二部分介绍了为应对以上挑战研究所提出的基于时间可达性和多任务学习框架方法。第三部分给出了在两个真实数据集上的缺失数据填补和交通流短期预测效果，并进一步阐述时间可达性和多任务学习对于交通流预测的影响效果。最后，其总结了其研究结论和贡献，提出的基于时间可达性的动态空间关联关系准确反映了路网交通传输的实际效率，而提出的多任务学习框架不但有效填补了缺失数据，并且促进了预测任务的损失下降效果。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就孙凤美同学研究中的相关问题进行了深入讨论，为其指出了研究的后续重点工作及可能的研究方向:1)突出研究在交通高峰和低峰场景中的效果;2)研究方法的名称需简化和体现文章特点；3）进一步研究路径流量的预测方法。