组会简讯：2025年春季第3次组会

2025年3月12日，课题组举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏副教授，以及课题组所有学生参与了本次例会。本次组会主要内容为孙凤美、石宇佳同学研究进展汇报。

一、孙凤美研究进展汇报

孙凤美同学从研究背景与目的、相关文献分析、研究内容、预期成果与创新点以及未来工作安排五个方面介绍了其研究《大规模城市信控路网交通流建模与校准》的最新进展。首先，汇报介绍了交通流建模的重要性，指出传统模型难以应对大规模城市路网的复杂性，而数据驱动的建模方法为交通流建模提供了新工具。在相关文献分析部分，汇报重点讨论了交通流建模方法、经典元胞传输模型（CTM）及其拓展，以及元胞传输模型参数标定问题。文献分析表明，人工智能模型能够捕捉复杂的交通流动态变化特征，提供高精度预测，而物理模型则提供可解释的基础约束和实时计算能力。此外，汇报还介绍了基于路径交通流的CTM建模方法，通过普通连接、分流连接和合流连接，分析了路径流量与元胞传输模型的耦合，旨在准确反映交通流在不同路径上的分布和演化。在预期成果与创新点部分，汇报提出了多路径流量与元胞传输模型的耦合、数据驱动的路径流量预测优化以及动态边界条件参数的智能标定等创新点。这些创新点旨在通过引入实时交通数据，优化路径流量预测算法，并利用机器学习自动校准物理模型参数，适应不同时间段和交通状态的变化。最后，汇报介绍了未来工作安排，包括完成交通流建模物理模型代码及封装，并选择合适的路径流量数据集进行实验。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就孙凤美同学研究中的相关问题进行了深入讨论，为其指出了研究的后续重点工作及可能的研究方向:1)完善从已有的断面流量预测工作延申至路径流量预测研究;2)在物理模型建模的基础上如何实现数字孪生体的迭代校准、优化。

二、石宇佳研究进展汇报