组会简讯：2025年春季第9次组会
2025年4月30日，课题组举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏副教授，以及课题组所有学生参与了本次例会。本次组会主要内容为熊瑛畅、王韩同学研究进展汇报。
一、熊瑛畅研究进展汇报
熊瑛畅的研究聚焦于城市路网中传统固定配时信号交叉口与智能信号交叉口并存的过渡期，针对 AI 控制交叉口对邻近交叉口信号控制效果的影响及成功部署 AI 交叉口所需的周围环境控制前提条件展开研究。提出新型自适应交叉口信号控制算法 —— 下游绿波感知交叉口控制器（DGWAIC），该算法将上下游绿波条件识别与奖励机制整合到近端策略优化（PPO）框架中。设计 “1+4” 实验场景，在协调与非协调控制场景下，将所提方法与单一奖励驱动的 DRL 控制策略进行比较分析。实验表明，奖励驱动的 AI 控制策略存在自私和激进行为，需考虑邻近传统交叉口的传播效应；DRL 控制交叉口的适应性和协调能力有局限性，在四周具有协调固定配时交叉口控制的环境中部署 DRL 控制器可进一步发挥其优势。DGWAIC 在协调环境中能显著提升交通流效率，减少旅行时间、延迟和停车次数，促进绿波形成，其机制为提升本地和周围交叉口交通性能提供了新思路，实际部署 DRL 控制交叉口时需评估周围固定时间交叉口以确保提供适当相位差，促进二者有效合作。
二、王韩研究进展汇报
王韩同学的研究聚焦于信号控制路网中关于瓶颈识别的问题。针对信号控制路网，在计算出拥堵指标的基础上，对其进行处理，基于拥堵传播图和最大生成树的方法得到拥堵的路段瓶颈，再次基础上利用基于Infomap的交通社区检测方法进行区域划分，得到考虑到拥堵传播的规律的拥堵瓶颈区域和路径。
朱宏老师对研究中的改进方向给予了肯定，同时提出了建议，希望后续能在仿真层面，利用仿真模型对理论结论进行验证，使论文结构更加完整。
