组会简讯：2024年秋季第2次组会

2024年10月10日，课题组同学举行了线下组会，指导老师唐克双教授、朱宏特聘研究员，以及课题组所有学生参与了本次例会。本次组会主要内容为王泽芊、谢小龙同学研究进展汇报。

一、王泽芊研究进展汇报

王泽芊同学的汇报主要分为两方面：当前研究思路以及未来可能的研究方向关于研究思路重点叙述了一、叙述求解问题、问题维度、问题的核心是通过历史以及相对实时总体离散化的车辆出行数据以及道路交通状态数据对车辆在未来的路径选择进行预测。二、主要的研究思路，为了应对多交通量背景下的车辆行程预测问题，采用了双层模型实现预测。

唐克双老师、朱宏老师以及课题组其他学生对研究展开了探讨并对不足部分进行了指导：1）研究方法双层模型的子模型可以进行修改并改进；2）关于文章中理论部分可能存在的问题进行了讨论。

二、谢小龙研究进展汇报

孙凤美同学从研究背景、基于时空动态图卷积的缺失谢小龙同学从研究背景、微观仿真并行计算框架及其高效优化策略等方面介绍了其研究《基于社区检测的大规模微观交通仿真并行计算框架》研究进展，重点讨论了社区检测算法在道路子网并行计算中的应用以及负载平衡优化策略。

汇报内容分为五个部分：第一部分阐述了研究背景，明确研究意义和创新动机。第二部分：简单介绍了微观仿真并行计算框架；第三部分：阐述了基于Leiden社区检测的路网划分方法；第四部分：讨论了LSMTS高效并行计算优化策略；第五部分：展示了基于Leiden算法的LSMTS并行计算框架进展及存在问题。

唐克双老师、朱宏老师与其他课题组成员就谢小龙同学研究中的相关问题进行了深入探讨，为其指明了研究后续的重点工作：1）继续完成实验，将加速效果提升到20倍；2）在不同数据集上进行测试并使用多台设备完成并行计算。